پیدا کردن ابرصفحه های سازای مجموعه امکان تولید و مجموعه مرجع واحدهای تصمیم گیرنده با استفاده از مدلهای تحلیل پوششی داده ها
thesis
- دانشگاه تربیت معلم - تهران - دانشکده علوم ریاضی و مهندسی کامپیوتر
- author احمد شیرزادی
- adviser غلامرضا جهانشاهلو سعید محرابیان
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1386
abstract
چکیده ندارد.
similar resources
بهبود عملکرد واحدهای تصمیمگیرنده کارا با استفاده از روش تقاطع ابرصفحههای سازای مجموعه امکان تولید در تحلیل پوششی داده ها
تحلیل پوششی داده ها (DEA) یک تخمینگر است. این تخمینگر سعی می کند که یک ارتباط بین ورودی های متعدد و خروجی های متعدد و همچنین تکنولوژی تولید را تخمین بزند. DEA واحدهای تصمیم گیرنده (DMU) را به دو بخش واحدهای کارا و واحدهای ناکارا تقسیم بندی میکند. در این صورت واحدهای کارا مرجعی برای واحدهای ناکارا خواهد بود. در مدلهای سنتیDEA بهبود کارایی تنها برای واحدهای ناکارا صورت می گیرد و واحدهای کارا ...
full textرتبه بندی و تحلیل حساسیت رتبه های واحدهای تصمیم گیرنده در تحلیل پوششی داده ها بر مبنای ابرصفحه ایده آل
There are many methods for ranking of DMUs. Some of the previous proposed methods may be infeasible and the others cannot rank all DMUs. In this paper,we introduce a new method for ranking of DMUs that is always feasible and can be usd all ranking of all DMUs. the rank of DMUs is acheived based on the ideal hyperplan. The sensitivity of the rank is presented as well. Therefore, in this study, a...
full textتحلیل پوششی داده ها و روش نوین IEP /AHP جهت رتبه بندی کامل واحدهای تصمیم گیرنده
تحلیل پوششی داده ها یکی از رویکردهای علمی است که با به کارگیری مبنای ریاضی قوی به محاسبه کارایی می پردازد. تحلیل پوششی داده ها‘ تکنیکی ناپارامتریک برای سنجش و ارزیابی کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده با ورودی ها و خروجی های چندگانه است. از آن جا که در مدل های اولیه تحلیل پوششی داده ها اولاً معیار سنجش کارایی‘ معیاری شعاعی است ثانیاً رتبه بندی کاملی از واحدها ارایه نمی شود و این مدل ه...
full textMy Resources
document type: thesis
دانشگاه تربیت معلم - تهران - دانشکده علوم ریاضی و مهندسی کامپیوتر
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023